구름(9rrrr-m) ฅ^｡⩊ ｡^ฅ ੭

AI의 놀라운 기술 성장이 빠르게 이루어지고 있는 현재, 서버 인프라를 공부하고 있는 입장에서 AI와 서버 엔지니어 사이에는 어떤 상관관계가 있을지 고찰해 보았습니다.   1. 물리적인 부분 - 서버 인프라의 안정성 및 처리 능력 AI 인공지능의 물리적인 부분에서는 서버 인프라의 안정성과 처리 능력이 가장 중요합니다. AI 작동하는 환경, 즉 서버나 데이터센터가 안정적으로 운영되어야 중단 없이 서비스를 제공할 수 있기 때문입니다.  ① 서버 성능 관리: 충분한 CPU, 메모리, 스토리지 등이 필요합니다. 인공지능의 처리 능력은 이 자원들에 의존하기에, 늘 적절하게 할당된 상태를 유지하는 게 중요합니다. ② 네트워크 안정성: AI가 사용자의 요청을 처리하려면 빠르고 안정적인 네트워크 연결이 필수입니다. 네..

지메일이 와있길래 최근에 참여한 설문 크레딧인가 했더니 어썸데이 참석 증명서가 도착했네요!드디어 첫 AWSome Day 참석 증빙 완료!

- 보안 및 개인정보 보호클라우드에서는 기업과 사용자의 데이터 보안 및 개인정보 보호가 중요한 요소입니다. 특정 산업이나 국가에서는 데이터 보호, 개인정보 보호 및 규제 준수와 관련된 법적 요구사항을 충족해야 합니다. 또한, 사용자의 데이터가 외부 서버에 저장되므로 보안 및 개인정보 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 데이터 암호화, 접근 제어, 및 정기적인 보안 검사를 통해 보안을 강화해야 합니다. 또한, 클라우드 서비스 공급자의 보안 및 개인정보 보호 정책을 확인하고, 기업의 보안 요구사항과 일치하는지 평가하도록 합니다. - 데이터 이전 및 호환성기존 시스템에서 클라우드로 데이터를 이전하는 과정에서 호환성 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서, 데이터 이전 전에 호환성을 확인하고, 필요한 경우 데이터 ..

- 필요한 만큼 자원을 유연하게 확장하여 사용할 수 있다.클라우드 서비스는 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소할 수 있으므로, 기업이나 조직이 직접 인프라를 구축하는 것보다 더욱 유연하고 빠르게 서비스를 제공할 수 있습니다. 서버 용량을 늘리거나 애플리케이션을 추가할 때 기존 인프라를 업그레이드하는 번거로운 작업이 필요하지 않습니다. - 분산 운영으로 가용성과 신뢰성이 높다.클라우드 서비스는 여러 지역에 분산되어 운영되기 때문에 지리적인 재해나 기술적 장애가 발생해도 서비스의 가용성과 신뢰성이 높습니다. 이를 위해 클라우드 서비스 공급자는 여러 대의 서버를 사용하고, 서버가 중단될 경우 자동으로 다른 서버로 전환되는 기능 등을 제공합니다. - 고성능 하드웨어와 최신 기술의 클라우드 및 보안 기술이 적용된..

- 클라우드의 정의클라우드(Cloud)란, 광대한 네트워크를 통하여 접근할 수 있는 가상화된 서버와 서버에서 작동하는 프로그램과 데이터베이스를 제공하는 IT 환경.클라우드를 이용하면 필요한 컴퓨팅 자원을 인터넷으로 쉽게 이용할 수 있습니다. - 클라우드, 클라우드 컴퓨팅, 클라우드 서비스의 차이점클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing): 클라우드를 이용하여 컴퓨팅 자원을 사용하는 기술적인 방법.서버, 스토리지, 네트워크 등의 자원을 가상화하여 사용자에게 제공하며, 필요에 따라 이를 확장하거나 축소할 수 있습니다. 클라우드 서비스(Cloud Service): 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 제공되는 서비스.- SaaS(Software as a Service, 소프트웨어 기반 서비스)- PaaS(Platfo..